институт GAC занимается разработкой автономного вождения, используя архитектуру GAC X-Soul EE для создания ключевых алгоритмов
Система объединяет
- восприятие автономного вождения
- принятие решений
- управление ходовой частью
- динамику автомобиля
Это формирует экосистему технологий автономного вождения GAC
GAC L4 система автономного вождения
Система GAC L4 использует
- твердотельные LiDAR
- ультра-чёткие визуальные датчики
- встроенные вычислительные блоки
Основной акцент сделан на
- функциональной безопасности
- информационной безопасности
- надёжности системы
FAPA интеллектуальная парковка
Интегрированный контроллер парковки поддерживает
- вертикальную парковку
- параллельную парковку
- диагональную парковку
- дистанционную парковку
Система распознаёт
- парковочные пространства
- линейные парковочные места
- большинство дорожных сценариев
Также поддерживаются OTA-обновления для постоянного улучшения функций парковки
5G V2X интеллектуальная связь автомобиля
Первая автомобильная система 5G V2X от GAC была внедрена на базе Aion V в 2020 году.
Возможности
- высокоскоростное 5G-соединение
- низкая задержка
- взаимодействие автомобиля с инфраструктурой
- связь транспортных средств и людей
- сверхдальнее восприятие дорожной ситуации
Цель системы — сделать вождение более умным и безопасным
Интеллектуальная система вождения Garcia
Система работает в сложных дорожных условиях без необходимости:
- высокоточных карт
- лазерных радаров
Используются
- визуальные сенсоры
- алгоритмы искусственного интеллекта
Функции
- распознавание светофоров
- анализ горных дорог
- распознавание людей
- сложные сценарии парковки
Архитектура GAC X-Soul EE
архитектура
- Gigabit Ethernet
- 5G
- Функциональная безопасность
Компоненты
- Камера
- Вычислительный кластер
- Интеллектуальное вождение
- Мультимедиа
- Зональные контроллеры
Эффективность
- Мощность ×50
- Скорость ×10
- Модули −40%
- Контроллеры −20%
